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PREGRADO

Carrera en Ciencia de Datos

Sé un profesional con capacidad de análisis de datos para la toma de decisiones inteligentes e informadas, con valores éticos y responsabilidad profesional. Prepárate para aportar soluciones a diversos problemas reales, tecnológicos, sociales y/o empresariales.

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Inicio de Clases: 6 de mayo 2024

Modalidad: 100% virtual

Duración: 4 años - 120 créditos

Inversión: $140 por crédito

Cursos 100% en español

Título: Bachelor in Data Science

¿Por qué estudiar Data Science en CUF?

Diferenciales de la carrera

Orienta al presente y al futuro para la resolución y análisis de problemas de datos.

Profundiza en la aplicación, uso y procesamiento de datos para la toma de decisiones de acuerdo a las necesidades empresariales.

Capacita en contextos actuales que contemplan la diversidad y las características de la sociedad global y local.

Desarrolla habilidades de liderazgo y trabajo en equipo, innovación, negociación y gestión.

Desarrolla habilidades de Data Management, Machine Learning y Minería de datos.

Diferenciales institucionales

Virtual
Experiencia Virtual

Te brindamos una educación virtual de calidad estadounidense. Nuestra modalidad te ofrece acompañamiento en tu proceso de aprendizaje y logra superar la barreras de tiempo y distancia.

bienestar
Bienestar Integral

Te acompañamos para que logres el éxito personal y profesional, mejorando tus condiciones y oportunidades económicas, la de tu familias y la de tu comunidad.

educativa
Excelencia Educativa

Nuestro modelo de educación es autónomo, moderno, activo, emprendedor, innovador, y basado en casos prácticos.

crecimiento
Crecimiento continuo

Al egresar podrás adquirir las competencias que te permitan desenvolverte con solvencia en tu profesión, con la mentalidad y disposición de continuar tu crecimiento.

bootcamp
Bootcamp CUF

Como estudiante, tendrás la oportunidad de asistir a nuestra semana presencial académica-empresarial en Miami y experimentar de primera mano el mercado internacional y sus oportunidades.

 
 

Áreas de estudio

  • Data Mining
  • Gestión de Base de Datos
  • Analítica de Big Data
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning

Perfil del aspirante

Estudia análisis de datos y sé un aspirante que cuenta con las siguientes características para iniciar sus estudios:

  • Disposición y autonomía para atender los requerimientos de la educación virtual
  • Interés por transformar grandes volúmenes de datos en decisiones de negocios, a través del análisis y la interpretación de fuentes de información, datos y bases numéricas
  • Habilidades analíticas y matemáticas

¿Qué competencias y habilidades obtendrás?

  • Desarrollarás capacidad para recolectar datos.
  • Manejarás y prepararás datos, separando lo relevante y prioritario de lo secundario y el ruido innecesario.
  • Analizarás los datos para volverlos información que sirva para la toma oportuna de decisiones.
  • Desarrollarás modelos de datos, respetando los principios éticos y responsabilidad profesional.

Asignaturas

Conoce algunas de las materias relevantes de la carrera:

DSC 203

El curso estudia cómo crear análisis predictivos, se basa en métodos de árboles de decisión, aprendizaje automático y regresión logística.

SDS 303

El curso introduce la evaluación y construcción de modelos matemáticos utilizados en las ciencias sociales y de la vida.

STA 314

Los cursos estudian las estimaciones y los márgenes de error para usarlos en la realización de predicciones al proporcionar una estimación de la precisión de su pronóstico.

PRO 344

El curso se enfoca en explorar los tipos de datos que se encuentran comúnmente en la ciencia de datos moderna, como datos de texto, datos espaciales y datos de series temporales.

DGO 404

Se ocupa de la gestión de los diferentes niveles de calidad de los datos. Incluye: Administrar los datos, establecer el ciclo de vida de los datos, descifrar el tiempo de interés de la información, enunciar las políticas de datos correspondientes y el cumplimiento de la ley.

SWE 413

El curso estudia aplicaciones web simples que utilizan servicios web existentes, software basado en eventos distribuidos que utilizan subprocesos múltiples, servicios web que analizan y procesan otro contenido de página web, definición de esquemas XML, creación de archivos XML, validación de archivos XML, transformación de archivos XML.
  Descarga la malla curricular

Business Analytics Certificate

Semestre 2 - Introduction to Data Science
Semestre 4 - Business Data Mining
Semestre 6 - Business Data Warehouses and Dimensional Modeling
Semestre 7 - Database Management
Semestre 8 - Big Data Analytics in Business
Semestre 10 - Problem Solving and Actionable Analytics

Machine Learning

Semestre 7 - All about Data: Design, Query and Visualization
Semestre 9 - Exploring Data in R and Python
Semestre 10 - Information and Computer System Security
Semestre 10 - Artificial Intelligence
Semestre 11 - Machine Learning I
Semestre 12 - Machine Learning II

Certificate Program in Basic Management Skills

Semestre 1 - Introduction to anthropology and appreciation of diversity
Semestre 1 - Leadership and Teamwork
Semestre 3 - Sociology, glocal citizenship and social responsibility
Semestre 5 - Inferential Statistics
Semestre 5 - Negotiation
Semestre 5 - Innovation

Certificación y validez internacional

Tu diploma será otorgado por una institución licenciada en los EE.UU. Y emitida sin mencionar la modalidad de estudios “virtual”. Además, en caso lo requieras, se podrá emitir en español, y tendrá la validez de convalidarse con apostilla en Latinoamérica y el mundo.

 
 

¿Qué oportunidades laborales tendrás al ser egresado de la carrera en Ciencia de Datos?

Al egresar de la carrera en ciencia de datos podrás elevar tu potencial de innovación con proyectos analíticos desde tu inicio hasta la culminación con el uso eficiente de los recursos.

Los cargos que podrás ocupar son:

  • Líder de análisis de inteligencia empresarial e industrial
  • Desarrollador de software
  • Científico de datos
  • Líder de análisis y producción de datos (innovación)

Salario Promedio – USA
$ 50,826 (anual)

Salario Promedio – Florida
$ 47,871 (anual)

Crecimiento mercado laboral al 2028 – Florida
14.1%

Job openings al 2028 – Florida
5,971
Fuente: Bureau of Labor Statistics United States.

Conoce a tus profesores

cardinale-villareal
Yudith Cardinale
Doctora en
Computer Science Linkedin
Abstract:
Máster en Computer Science. Presidente de la Fundación CLEI Venezuela, Presidente de la Sociedad Venezolana de Computación y actual Directora del área de investigación en Data Science en la Universidad Internacional de Valencia (VIU).
alan-ferrandiz
Alan Ferrandiz
Senior Business
Intelligence Analyst Linkedin
Abstract:
Ingeniero y Máster en Business Analytics con más de 18 años de experiencia en Data Science, Analytics y Business Management. Actual Co-Founder and Data Engineer en Core Analitica, empresa dedicada a potenciar empresas con soluciones tecnológicas y generar Data-Driven Insights.
kevin-palomino
Kevin Palomino
Doctor en
Industrial Engineering Linkedin
Abstract:
Ingeniero Industrial, Matemático y Data Scientist. Cuenta con certificaciones en Web Application Developer, en Neural Networks and Deep Learning, y como Data Scientist. Fue coordinador en el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en Colombia.

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En el lapso de 4 años podrás cumplir tu sueño profesional y desenvolverte en lo que deseas, basado en tus capacidades y esfuerzo. A un ritmo de hasta dos cursos por bimestre llevados bajo tu disponibilidad de tiempo. CUF te permite, según tu dedicación, y sobresaliente desempeño, acelerar tu formación. Estaremos contigo a lo largo del camino con el deseo de verte triunfar.

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