Conviértete en un profesional con capacidad de análisis de datos para la toma de decisiones inteligentes e informadas. Aporta soluciones objetivas a diversos problemas reales, tecnológicos, sociales y empresariales, aprovechando el poder de los datos para generar insights clave. Desarrolla habilidades que te permitan transformar datos en oportunidades para mejorar procesos y resultados en cualquier sector.
Inicio de clases:
27 de octubre
Modalidad:
100% virtual y en español
Duración:
4 años - 120 créditos
Inversión:
$140 por crédito
Obtén tu título en Ciencia de Datos cuanto antes. Valoramos tus aptitudes y conocimientos previos, así que inicia tui convalidación y gradúate en menos tiempo.
Visión anticipada
Comprende estructuras de datos complejas y anticipa eventos basados en insights reales.
Datos y decisiones
Toma decisiones estratégicas a partir de la información extraída de diversas fuentes de datos.
Perspectiva global
Desarrolla una visón 360 que te permita gestionar asertivamente desafíos de diversas índoles tanto a nivel local como internacional.
Liderazgo y gestión
Desarrolla habilidades de gestión y liderazgo. Prepárate para guiar a tus colaboradores hacia el máximo desarrollo organizacional.
Especialidades
Desarrolla habilidades de Data Management, Machine Learning y Minería de datos.
Reconocible en varios países del mundo
Basic Management Skills
Business Analytics Certificate
Machine Learning
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Al finalizar tus estudios en Continental Florida University en la carrera de Ciencia de Datos, contarás con una amplia variedad de cargos a los que podrías apuntar, además de mejores beneficios salariales respaldados por tu título estadounidense.
Salario Promedio
USA: $ 50,826 (anual)
Salario Promedio
Florida: $ 47,871 (anual)
Job openings al 2028
Florida: 5,971
Cargos como:
Líder de análisis de inteligencia empresarial e industrial, Desarrollador de software, Científico de datos, Líder de análisis y producción de datos.
Fuente: Bureau of Labor Statistics United States.
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Máster en Business Analytics con más de 18 años de experiencia en Data Science, Analytics y Business Management. Actual Co-Founder and Data Engineer en Core Analitica, empresa dedicada a potenciar organizaciones con soluciones tecnológicas y generar Data-Driven Insights.
Alan Ferrandiz
Ingeniero Industrial, Matemático y Data Scientist. Cuenta con certificaciones en Web Application Developer, en Neural Networks and Deep Learning, y como Data Scientist. Fue coordinador en el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) en Colombia.
Kevin Palomino
Máster en Computer Science. Presidente de la Fundación CLEI Venezuela, Presidente de la Sociedad Venezolana de Computación y actual Directora del área de investigación en Data Science en la Universidad Internacional de Valencia (VIU).
Yudith Cardinale
