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PREGRADO

Pregrado en Ciencia de Datos

Sé un profesional con capacidad de análisis de datos para la toma de decisiones inteligentes e informadas, con valores éticos y responsabilidad profesional. Prepárate para aportar soluciones a diversos problemas reales, tecnológicos, sociales y/o empresariales.

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Próxima fecha de inicio: 08 de enero

Programa completamente En línea

Duración del programa: 4 años - 120 créditos

Credencial emitida: Licenciatura en Ciencias

Todos los cursos se imparten 100% en español

Credencial emitida Bachelor in Data Science

¿Por qué estudiar Data Science en CUF?

Diferenciales de programa

Orienta al presente y al futuro para la resolución y análisis de problemas de datos.

Profundiza y aplica el uso y procesamiento de datos para la toma de decisiones de acuerdo a la necesidad empresarial y de negocio.

En la carrera de ciencia de datos, capacita en contextos actuales que contemplan la diversidad y las características de la sociedad global y local.

Desarrolla habilidades de liderazgo y trabajo en equipo, innovación, negociación y gestión.

Para la carrera de ciencia de datos desarrolla habilidades de Data Management, Machine Learning y Minería de datos.

Diferenciales institucionales

online
Experiencia Online

Te brindamos una educación en línea del más alto nivel de calidad, nuestra modalidad te ofrece acompañamiento en tu proceso de aprendizaje y logra superar la barreras de tiempo y distancia.

bienestar
Bienestar Integral

Acompañamos a nuestros estudiantes para que logren éxito personal y profesional, mejorando sus condiciones y oportunidades económicas, la de sus familias y la de su comunidad.

educativa
Excelencia Educativa

Nuestro modelo de educación es autónomo, moderno, activo, emprendedor, innovador, y basado en casos prácticos.

crecimiento
Crecimiento continuo

Nuestros futuros egresados podrán adquirir las competencias que les permitan desenvolverse con solvencia en su profesión, con la mentalidad y disposición de continuar su crecimiento.

bootcamp
Bootcamp CUF

Como estudiante tendrás la oportunidad de asistir a nuestra semana presencial académica-empresarial en Miami y experimentar de primera mano el mercado internacional y sus oportunidades.

 
 

Áreas de estudio

  • Data Mining
  • Gestión de Base de Datos
  • Analítica de Big Data
  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning

Perfil del aspirante

Estudia análisis de datos y se un aspirante que cuenta con las siguientes características para iniciar sus estudios:

  • Disposición y autonomía para atender los requerimientos de la educación virtual
  • Interés por transformar grandes volúmenes de datos en decisiones de negocios, a través del análisis y la interpretación de fuentes de información, datos y bases numéricas
  • Habilidades analíticas y matemáticas

¿Qué competencias y habilidades obtendrás?

  • Desarrollarás capacidad para recolectar datos.
  • Manejarás y prepararás datos, separando lo relevante y prioritario de lo secundario y el ruido innecesario.
  • Analizarás los datos para volverlos información que sirva para la toma oportuna de decisiones.
  • Desarrollarás modelos de datos, respetando los principios éticos y responsabilidad profesional.

Asignaturas

Conoce algunas de las materias relevantes de la carrera:

El curso estudia cómo crear análisis predictivos, se basa en métodos de árboles de decisión, aprendizaje automático y regresión logística.

SDS 303

El curso introduce la evaluación y construcción de modelos matemáticos utilizados en las ciencias sociales y de la vida.

STA 314

Los cursos estudian las estimaciones y los márgenes de error para usarlos en la realización de predicciones al proporcionar una estimación de la precisión de su pronóstico.

PRO 344

El curso se enfoca en explorar los tipos de datos que se encuentran comúnmente en la ciencia de datos moderna, como datos de texto, datos espaciales y datos de series temporales.

DGO 404

Se ocupa de la gestión de los diferentes niveles de calidad de los datos. Incluye: Administrar los datos, establecer el ciclo de vida de los datos, descifrar el tiempo de interés de la información, enunciar las políticas de datos correspondientes y el cumplimiento de la ley.

SWE 413

El curso estudia aplicaciones web simples que utilizan servicios web existentes, software basado en eventos distribuidos que utilizan subprocesos múltiples, servicios web que analizan y procesan otro contenido de página web, definición de esquemas XML, creación de archivos XML, validación de archivos XML, transformación de archivos XML.
  Descarga la malla curricular

Business Analytics Certificate

Semestre 2 - Introduction to Data Science
Semestre 4 - Business Data Mining
Semestre 6 - Business Data Warehouses and Dimensional Modeling
Semestre 7 - Database Management
Semestre 8 - Big Data Analytics in Business
Semestre 10 - Problem Solving and Actionable Analytics

Machine Learning

Semestre 7- All about Data: Design, Query, and Visualization
Semestre 9 - Exploring Data in R and Python
Semestre 10 - Information and Computer System Security
Semestre 10 - Artificial Intelligence
Semestre 11 - Machine Learning I
Semestre 12 - Machine Learning II

Certificate Program in Basic Management Skills

Semestre 1 - Introduction to anthropology and appreciation of diversity
Semestre 1 - Leadership and Teamwork
Semestre 3 - Sociology, glocal citizenship and social responsibility
Semestre 5 - Inferential Statistics
Semestre 5 - Negotiation
Semestre 5 - Innovation

Certificación y validez internacional

Tu diploma será otorgado por una institución licenciada en los EE.UU. Y emitida sin mencionar la modalidad de estudios “online”. Además, en caso el estudiante lo requiera, se podrá emitir en español, y tendrá la validez de convalidarse con apostilla en Latinoamérica y el mundo.

 
 

¿Qué oportunidades laborales tendrás al ser egresado del pregrado de Ciencias de Datos?

Los egresados de la carrera de análisis de datos podrán elevar su potencial de innovación con proyectos analíticos desde su inicio hasta la culminación con el uso eficiente de los recursos.

Los cargos que podrás ocupar son:

  • Líder de análisis de inteligencia empresarial e industrial
  • Desarrollador de software
  • Científico de datos
  • Líder de análisis y producción de datos (innovación)

Salario Promedio – USA
$ 50,826 (anual)

Salario Promedio – Florida
$ 47,871 (anual)

Crecimiento mercado laboral al 2028 – Florida
14.1%

Job openings al 2028 – Florida
5,971
Fuente: Bureau of Labor Statistics United States.

Conoce a tus profesores

cardinale-villareal
Yudith Coromoto Cardinale Villarreal
Profesora Universitaria
Universidad Internacional de Valencia Linkedin
Grados
Maestría en Ciencias de la Computación - Universidad Simón Bolívar (VEN)
Bachiller, Ingeniería de Computación, Universidad Centro-Occidental Lisandro Alvarado (VEN)
alan-ferrandiz
Alan Ferrandiz
Socius Insurance Services, San Francisco CA - USA Linkedin
Grados
Master of Sciences in Analytics - Georgia Institute of Technology
Master of Science in Engineering Management - University of South Florida
Master of Business Administration - Universidad Rey Juan Carlos
Bachelor in Business and Systems Engineering - Universidad San Ignacio de Loyola
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Kevin Palomino
Industrial Engineer and Mathematician
PhD(c) Industrial Engineering, Data Scientist. Linkedin
Grados
Doctorado en Ingeniería Industrial - Universidad del Norte
Bachiller en Ingeniería y Matemáticas - Universidad del Atlántico

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Flexibilidad en tus estudios

En el lapso de 4 años podrás cumplir tu sueño profesional y desenvolverte en lo que deseas, basado en tus capacidades y esfuerzo. A un ritmo de hasta dos cursos por bimestre llevados bajo tu disponibilidad de tiempo. CUF te permite, según tu dedicación, y sobresaliente desempeño, acelerar tu formación. Estaremos contigo a lo largo del camino con el deseo de verte triunfar.

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