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DIPLOMADO INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIENCIA DE DATOS

¡Déjanos tus datos!

¿Por qué estudiar una especialización en Inteligencia artificial y data science?

Las empresas necesitan expertos en ciencia de datos para tomar decisiones basadas en evidencia. Aprender machine learning y usar tecnología de datos, aprovechando la IA como herramienta para gestionar la información empresarial, adaptada a las necesidades del mercado. Descubre 07 Razones para llevar un Diplomado internacional en IA y Data Science

Diplomado Internacional
en inteligencia artificial (AI) y Ciencia de Datos

Inicio de clases:

28 de octubre

Modalidad:

100% virtual y en español

Duración:

6 meses

Inversión:

$2,340

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Decisiones informadas

Orienta en el análisis de datos para tomar decisiones más informadas. Resuelve problemas y aprovecha oportunidades de manera más efectiva.

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Herramientas avanzadas

Brinda herramientas y tecnologías de vanguardia que son ampliamente utilizadas en todas las industrias y giros comerciales para el análisis de datos.

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Enseña a captar, procesar y utilizar datos de manera crítica. Desarrollarás habilidades de toma de decisiones y comunicación que te permitirán generar presentaciones de alto impacto

Reconocible en varios países del mundo

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Perfil del estudiante

    El diplomado en inteligencia artificial y ciencia de datos es para ti si te identificas con alguno de estos perfiles:
  • Deseas expandir tus habilidades en el análisis de datos y aprender a utilizarlos para tomar decisiones informadas.
  • Trabajas analizando datos, pero deseas mejorar tus habilidades y conocimientos para llevar tu carrera al siguiente nivel.
  • Buscas comprender mejor a tus clientes, optimizar tus operaciones y tomar decisiones estratégicas. .
  • Estás interesado(a) en adquirir habilidades para analizar bases extensas de datos y generar presentaciones.

En este posgrado en IA y data science aprenderás

  • Programación online: En lenguajes como Python o R, que son esenciales para manipular y analizar datos.
  • Conocimientos en estadística: Conceptos estadísticos básicos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, probabilidad, distribuciones e inferencias estadísticas.
  • Modelado de datos: Construcción de modelos de datos, desde modelos estadísticos hasta algoritmos de aprendizaje automático.
  • Análisis de datos: Proporcionarás información objetiva y basada en evidencia que respalda la toma de decisiones informadas.
  • Visualización de datos: Convertirás la información compleja en representaciones visuales claras y comprensibles.
  • Machine Learning: Utilizarás datos para tomar decisiones informadas y estratégicas en una variedad de contextos profesionales.
  • Inteligencia Artificial: Gestión de proyectos para planificar y ejecutar proyectos de análisis de datos de manera efectiva.
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Malla Curricular

Módulo 0

Semana de orientación

Módulo 1

Análisis de Datos

Módulo 2

Visualización de Datos

Módulo 3

Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 4

Temas avanzados de IA

Módulo 5

Procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones

Conoce a tus futuros profesores

Aprende y recibe la guía de expertos y practitioners de amplia experiencia profesional y académica a nivel internacional.

Jose Aguilar

Actual Senior Researcher en Fundación IMDEA Networks. Cuenta con un doctorado y maestría en informática por la Universidad Rene Descartes, Francia. Además, tiene un postdoctorado en Computación Paralela por la Universidad de Houston, USA; y un postdoctorado en IA aplicada a Energía.

Jose Aguilar

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Co-founder y Data Engineer en Core Analítica. Cuenta con un MBA y un Máster en Engineering Management, con más de 18 años de experiencia en Data Science, Analytics y Business Management.

Alan Ferrandiz

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Vive una experiencia internacional

En Continental University of Florida no solo experimentas la multiculturalidad y perspectiva global en clase, sino que cuentas con alternativas de experiencia vivencial con nuestros aliados en diversas partes del mundo. Vive un aprendizaje internacional con expertos digitales para la innovación empresarial.

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