Diplomado Internacional IA y Ciencia de Datos

¿Por qué estudiar una especialización en Inteligencia artificial y data science?

Las empresas necesitan expertos en ciencia de datos para tomar decisiones basadas en evidencia. Aprender machine learning y usar tecnología de datos, aprovechando la IA como herramienta para gestionar la información empresarial, adaptada a las necesidades del mercado. Descubre las 07 razones para llevar un Diplomado internacional en IA y Data Science

Diplomado Internacional
en inteligencia artificial (AI) y Ciencia de Datos

Inicio de clases:

3 de marzo

Modalidad:

100% virtual y en español

Duración:

6 meses

Inversión:

$2,340

Decisiones informadas

Orienta en el análisis de datos para tomar decisiones más informadas. Resuelve problemas y aprovecha oportunidades de manera más efectiva.

Herramientas avanzadas

Brinda herramientas y tecnologías de vanguardia que son ampliamente utilizadas en todas las industrias y giros comerciales para el análisis de datos.

beneficio diplomado ia presentación data

Capta, procesa y utiliza datos

Desarrollarás habilidades de toma de decisiones y comunicación que te permitirán generar presentaciones de alto impacto.

Perfil del estudiante

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Perfil del estudiante

Deseas expandir tus habilidades en el análisis de datos y aprender a utilizarlos para tomar decisiones informadas.
Trabajas analizando datos, pero deseas mejorar tus habilidades y conocimientos para llevar tu carrera al siguiente nivel.
Buscas comprender mejor a tus clientes, optimizar tus operaciones y tomar decisiones estratégicas. .
Estás interesado(a) en adquirir habilidades para analizar bases extensas de datos y generar presentaciones.

¿Qué aprenderás?

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En este posgrado en IA y data science aprenderás

Programación online:
En lenguajes como Python o R, que son esenciales para manipular y analizar datos.
Conocimientos en estadística: Conceptos estadísticos básicos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, probabilidad, distribuciones e inferencias estadísticas.
Modelado de datos: Construcción de modelos de datos, desde modelos estadísticos hasta algoritmos de aprendizaje automático.
Análisis de datos: Proporcionarás información objetiva y basada en evidencia que respalda la toma de decisiones informadas.
Visualización de datos: Convertirás la información compleja en representaciones visuales claras y comprensibles.
Machine Learning: Utilizarás datos para tomar decisiones informadas y estratégicas en una variedad de contextos profesionales.
Inteligencia Artificial: Gestión de proyectos para planificar y ejecutar proyectos de análisis de datos de manera efectiva.

Malla Curricular

Ver malla curricular

Módulo 0

Semana de orientación

Módulo 1

Análisis de Datos

Módulo 2

Visualización de Datos

Módulo 3

Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 4

Temas avanzados de IA

Módulo 5

Procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones

Conoce a tus futuros profesores

Aprende y recibe la guía de expertos y practitioners de amplia experiencia profesional y académica a nivel internacional.

Actual Senior Researcher en Fundación IMDEA Networks. Cuenta con un doctorado y maestría en informática por la Universidad Rene Descartes, Francia. Además, tiene un postdoctorado en Computación Paralela por la Universidad de Houston, USA; y un postdoctorado en IA aplicada a Energía.

Jose Aguilar

Co-founder y Data Engineer en Core Analítica. Cuenta con un MBA y un Máster en Engineering Management, con más de 18 años de experiencia en Data Science, Analytics y Business Management.

Alan Ferrandiz

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