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POSGRADO

Maestría en Ciencia de Datos

Si en tu desempeño laboral necesitas dominar el conocimiento, la información y la comprensión de los datos la Maestría en Ciencias de Datos te ofrece desarrollar habilidades para procesar y administrar datos para la toma decisiones inteligentes en cualquier tipo de entorno, bajo incertidumbre y complejidad, muchas veces más allá de la capacidad humana. El programa desarrolla la capacidad de usar algoritmos para analizar, modelar y predecir resultados, incluidas las actividades humanas, lo que facilita la toma de decisiones para individuos y organizaciones. Incluye talleres para aplicaciones específicas como procesamiento de imágenes y lenguaje natural, y otras aplicaciones.

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Próxima fecha de inicio: 3 de julio

Programa completamente En línea

Duración del programa: 14 meses

Inversión: $180 por crédito

Todos los cursos se imparten 100% en español

Credencial emitida Maestría en Ciencia de Datos

Diferenciales de programa

La maestría en ciencia de datos esta orienta al presente y al futuro para la resolución y análisis de problemas de datos multidisciplinarios.

Propone su formación para cualquier profesional de cualquier especialidad.

Desarrolla habilidades de: Digitalización Organizacional, Inteligencia y análisis de datos, Gestión organizacional, cultural y de aprendizaje, Innovación y Gestión del Capital Intelectual, Toma de decisiones y Comportamiento innovador.

Para la maestría en ciencia de datos, aplica el uso y procesamiento de datos para la toma de decisiones de acuerdo a la necesidad empresarial y de negocio.

Diferenciales institucionales

online
Experiencia Online

Te brindamos una educación en línea del más alto nivel de calidad, nuestra modalidad te ofrece acompañamiento en tu proceso de aprendizaje y logra superar la barreras de tiempo y distancia.

bienestar
Bienestar Integral

Acompañamos a nuestros estudiantes para que logren éxito personal y profesional, mejorando sus condiciones y oportunidades económicas, la de sus familias y la de su comunidad.

educativa
Excelencia Educativa

Nuestro modelo de educación es autónomo, moderno, activo, emprendedor, innovador, y basado en casos prácticos.

crecimiento
Crecimiento continuo

Nuestros futuros egresados podrán adquirir las competencias que les permitan desenvolverse con solvencia en su profesión, con la mentalidad y disposición de continuar su crecimiento.

bootcamp
Bootcamp CUF

Como estudiante tendrás la oportunidad de asistir a nuestra semana presencial académica-empresarial en Miami y experimentar de primera mano el mercado internacional y sus oportunidades.

Áreas de estudio

  • Análisis de Datos
  • Visualización
  • Machine Learning
  • Inteligencia Artificial
  • Innovación
  • Ética

Perfil del aspirante

Nuestro aspirante cuenta con las siguientes características para iniciar sus estudios:

  • Profesional de pregrado de diferentes disciplinas que requieran el manejo y análisis de procesamiento de datos, con experiencia en fundamentación en matemáticas, computación y estadística
  • Encaminados a lograr la formulación o solución de problemas teóricos o aplicados a través de la representación física de la información, su procesamiento, análisis y visualización

¿Qué competencias y habilidades obtendrás?

  • Contribuirás al diseño, implementación, seguimiento, coordinación de equipos, innovación y mejora de datos, información, conocimiento y sistemas inteligentes.
  • Dominarás las bases conceptuales adecuadas para apoyar decisiones que mejoren el desempeño de sistemas reales.
  • Aplicarás el conocimiento de datos cubriendo todas las fases de análisis en todo tipo de fuentes de datos y a todas las escalas.
  • Dominarás las herramientas para usar el procesamiento de datos para tomar decisiones inteligentes, incluida la comunicación y visualización de datos.

Asignaturas

Conoce algunas de las materias relevantes de la maestría:

CSC 504

Conoce los temas generales en torno a la ciencia de datos, revisando los entornos y tecnologías involucrados y los principales desafíos que enfrentan los sistemas cognitivos, de conocimiento, información y datos, en cuanto a tipos, fuentes, escala y procesamiento.

CSC 524

Aprende los conceptos básicos sobre los datos: fuentes, calidad, estructura, tamaño, formatos y cómo se relacionan con las aplicaciones del mundo real.

CSC 555

Domina los fundamentos de la estadística. Diferentes tipos de datos. Métricas de dispersión y posición. Cálculo de medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad. Distribuciones. Calcular correlación y covarianza.

CSC 617

Estudia la aplicación de algoritmos para aprendizaje automatizado, cubriendo aprendizaje supervisado y no supervisado. Además, se estudia el proceso de modelado de algoritmos, desde la preparación de la data, la ingeniería específica, y los detalles previos y posteriores a su implementación. Desarrolla el uso de herramientas computacionales utilizando ejemplos del mundo real.
Descarga la malla curricular

Certificaciones Progresivas

STATISTICAL DATA ANALYSIS
STA 212 – Inferential Statistics
DSC 203 – Business Data Mining
STA 303 – Statistical Learning
STA 314 – Statistical Modeling and Inference for Data Science
MACHINE LEARNING
DSC 323 – Big Data Analytics in Business
AIL 403 – Artificial Intelligence
DSC 404 – Machine Learning I
DSC 415 – Machine Learning II

Certificación y validez internacional

Tu diploma será otorgado por una institución licenciada en los EE.UU. Y emitida sin mencionar la modalidad de estudios “online”. Además, en caso el estudiante lo requiera, se podrá emitir en español, y tendrá la validez de convalidarse con apostilla en Latinoamérica y el mundo.

 
 

¿Qué oportunidades laborales tendrás al ser egresado de la maestría en ciencias de datos?

Como egresado de la maestría en ciencia de datos estarás preparado para contribuir o liderar proyectos de diseño e implementación de gestión de datos, arquitecturas y modelos en base a datos en toda la diversidad de sistemas organizacionales y en cualquier rubro o especialidad.

Los cargos que podrás ocupar son:

Software Developer
$ 89,805 (Anual)
15.5% de crecimiento laboral
Lider de Proyectos de Ciencia de Datos
$ 85,098 (Anual)
14.1% de crecimiento laboral
Scientist/ Biochemist
$ 66,822 (Anual)
13.5% de crecimiento laboral
Business Intelligence
$ 90,952 (Anual)
14.1% de crecimiento laboral
Fuente: Bureau of Labor Statistics United States.

Conoce a tus profesores

jose-machicao
José Carlos Machicao Valencia
Docente asignatura: Data, Information and Knowledge Ecosystem Linkedin
Grados
Master en Ciencias en Energía de la Ingeniería en University of Wales, Cardiff en Reino Unido (GBR)
Bachiller en Ingeniería, Pontificia Universidad Católica del Perú (PER)
cardinale-villareal
Yudith Coromoto Cardinale Villarreal
Docente asignatura: Data Analysis Linkedin
Grados
Master en Computer Science en la Universidad Simón Bolívar (VEN)
Bachiller, Ingeniería de Computación, Universidad Centro-Occidental Lisandro Alvarado (VEN)

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Flexibilidad en tus estudios

En el lapso de no más de 18 meses (variable según maestría) podrás aumentar tus posibilidades de éxito profesional en EE.UU. Latinoamérica y el mundo entero. A un ritmo de hasta dos cursos por bimestre llevados bajo tu disponibilidad de tiempo. CUF te permite, según tu dedicación, y sobresaliente desempeño, acelerar tu formación. Estaremos contigo a lo largo del camino con el deseo de verte triunfar.

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